核心观念
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英语不是“学”出来的，是“用”出来的。 所有知识都是，“使用”是学习的最好方式，也是学会的验证。
推荐方法：逆向英语(千万英语法/千万别学英语)
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钟道隆视频教程（3 小时） https://clck.ru/36wag5 所需准备：复读机（软件或硬件） 素材选择标准：反复听/看十几遍而不腻、没有字幕或者字幕可以隐藏、专业词汇不很多或者不影响主要内容。
素材示例
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电视剧: Friends(老友记)/成长的烦恼/… 偏新闻类的: 纯正英语原声 30 秒 经典教材：新概念/经典美语 xxx 句/… 不推荐的示例：金装律师、生活大爆炸（专业术语或俚语太多，与实际生活场景差距过大） 背单词推荐
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艾宾浩斯+图片+英语释义，例如百词斩（艾宾浩斯记忆法+图片）。 方法和教材都是网上有的，英语学习需要的是耐心和毅力外加一点技巧（例如逆向英语、英英词典就是目前最好的技巧之一）。
注意：抓住一套，从头到尾，不要半途而废/改弦更张。
关于大模型
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GPT 等大语言模型（LLM）可以润色，但是 LLM 内容对于研究一般是胡扯，并无真实科研能力，不能直接信（人类都不会操作的事情，机器也学不会），更不用说参考文献。 不要以为 LLM 查重少就可以直接用，语言模型既然是模型，就能查出来，现在查不出来，等你事业上升时被人说抄袭就晚了（搞你的人不会去在意是否真有抄袭或者用了 LLM，10 个诬陷的内容有一个是真的他的目的就达到了）
常见翻译（含识别错误的翻译软件格式）：
Claude=Cloud Claude=clawed Superpower=Superpower Superpowers=Superpowers 插件=plugin supabase=superbase supabase=super base 对话=session 前斜线=forward slash 斜线=slash 最大 token 长度=max token 终端 Terminal=Terminal 智能体 Agent=agent 更新=update 自动补全=auto complete VS Code=vsco dor 临时处理 ad-hoc=ad-hoc 临时处理 ad-hoc=ad hoc 训练=train 训练数据=training data 训练集=training set 训练集=training dataset 训练集=training set 验证=evaluate 验证数据=evaluation data 验证集=evaluation dataset 验证集=evaluation set 测试=test 测试数据=testing data 测试集=testing dataset 测试集=testing set NPM run dev=npm run dev NPM run build=npm run build
English Chinese ad-hoc, ad hoc (fix/method) 特设的（修改/方法） training (dataset) 训练（集） n.
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额 … 瑞典语占用的时间有点多 ….
详细: http://www.diigo.com/item/image/20wrj/3m0s?size=o
和 toggl的差距 ….
1. Linux 无desktime -> 偏低
2.有时候忘了停desktime -> 偏高
规划:
1.缩减语言项目开销
2.QT4 啊 ….