AI视频工具对比表（2026-02-19）
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产品名称 发布 / 更新 输入视频 输出播客 输出总结视频 输出PPT 国内可用性 Origin 国内支付 年付折合月费（输出视频能力档） 终身版 备注 BibiGPT 2023首发, 2025持续更新 B站✅、YouTube✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 中国 ✅ Plus：$11.88/月(￥142.56). Pro：$20.88/月（￥250.56） 有（$888 合伙人） clck.ru/3RuNWH VideoSeek AI 2025-12 B站✅、YouTube✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 中国 ✅ 无公开年付价（仅免费 + 积分制） 无 NoteGPT 2025-11 B站✅、YouTube✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 英国 ❌ Pro：$6.92/月（$83 / 年）Unlimited：$19.92/月（$239 / 年） 无 YouMind 2025-11 B站✅、YouTube✅ ✅ ❌ ❌ ✅ 美国 ❌ Pro：$20/月（$240 / 年） 无 Ai 好记 2025-12 B站✅、YouTube✅ ✅ ❌ ❌ ✅ 中国 ✅ ¥16.
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DEFINITION 定义
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DEF SKILL = 进阶版 Prompt，解决的就是Prompt太长的问题。
英文文档：What are skills 中文视频：手把手彻底学会 Agent Skills！小白教程 2026-02-02 秋芝2046
my-skill/
├── SKILL.md # Required: instructions + metadata
├── scripts/ # Optional: executable code
├── references/ # Optional: documentation
└── assets/ # Optional: templates, resources -> Tab Coding -> Vibe Coding (氛围编程) -> -> Spec-Driven Coding (Kiro发起,国内唯一无门槛调用Claude的IDE) (含：产品需求、技术设计、任务清单 Tasks) -> TDD AI Coding (Sunny补充最后一个) ref Bilibili video by 秋芝2046 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！ 2025-12-12
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Combined Information (active updating, human votes)
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https://llm-stats.com/
Price, Sizes
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Unit: /M tokens Prices are from OpenRouter.ai & SiliconFlow.cn.
Model Context Input Output Model Size qwen-2.5-coder-32b-instruct 33K $0.07/￥ 1.26 $0.15 32B qwen/qwen-2.5-72b-instruct 33K $0.12 $0.39 72B Qwen3 235B A22B 41K $0.2 $0.6 235B A22B DeepSeek V3 0324 64K $0.27/￥ 8 $1.1 685B DeepSeek V3 164K $0.38 $0.89 671B DeepSeek R1 164K $0.5/￥ 16 $2.
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AI Agent Platforms / Workflow Platforms
模型 可控性 费用 用户量、社区 一句话介绍 本地部署 LangChain MIT 社区(Star70k+) 代码构建链式工作流，集成多类工具 PromptFlow (微软) MIT Azure 集成 微软开源工具，调试部署复杂 AI 链 Node-RED Apache 2 物联网/开发者领域主流 可视化流程编排，插件扩展 AI 节点, 界面有待提高. n8n.io ~开源 (in comp. only) 免费 社区(star40k+) ≈ 半开源 Coze. 开源自动化平台，可扩展节点 支持 ComfyUI GPL 3 社区(star25k+) 开源 AI 绘画工作流,支持高精度参数自定义 Flowise Apache 2 社区(star16k+) 低代码拖拽搭建 AI 工作流 支持 Dify Apache 2- (NO workspaces) 基础功能免费,定制模型收费 千万级用户 直观 AI 工作流可视化构建,可定制,插件需定制 支持 Make.
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docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_BASE_URLS="https://api.siliconflow.cn/v1/" -e OPENAI_API_KEY=<my_api_key> -v open-webui:/path/to/docker-v-data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ps: tried --env HTTPS_PROXY="http://192.168.50.107:1080" which does not help downloading speed from docker-hub.
Official github
Flux 画图
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架构 e.g. RAGFlow, Langchain GraphRAG.
【个人知识库/自建知识库】RAG+AI 工作流+Agent：LLM 框架该如何选择，全面对比 MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐。/ 知识库大横评，总有一款适合你： MaxKB.cn , AnythingLLM, Dify.ai, FastGPT, RAGFlow. by cnblogs / 腾讯云 2024.08 (bak)
Perplexica ：一个基于 AI 的搜索引擎，它是 Perplexity AI 的开源替代品。
架构比较
https://docs.qq.com/sheet/DVU1WVEFuUUJIV1dz?tab=BB08J2
https://www.igisv.com/rag_opensource/ (2024.08) LangChain, LangChain-Chatchat, RAGFlow by 英飞流 InfiniFlow 2024.04, QAnything by 网易有道 2024.01
ref: RAG vs. Agent 落地案例示意： https://blog.csdn.net/2301_76161259/article/details/144403055
See also:
OpenCV Yolo Image Labelling
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roboflow online python lib chaiwenda/ImgLabel python HumanSignal/label-studio, replacing HumanSignal/labelImg (archived 2024.02) MakeSense.ai 特性/工具 LabelImg VoTT Labelme CVAT 支持的标注类型 边界框 边界框、多边形、点、区域等 边界框、点、线、多边形、自由形状等 边界框、多边形、点、轨迹、骨架、线等 自动化标注 无 支持（集成模型推理） 无 支持（集成 OpenVINO 等模型） 用户界面 简单、直观 现代化界面，但配置较复杂 基础的用户界面 功能强大但学习曲线陡峭 操作系统支持 Windows, Mac, Linux Windows, Mac, Linux Windows, Mac, Linux Web 应用，跨平台 文件格式支持 Pascal VOC, YOLO, CSV 等 Pascal VOC, COCO, YOLO, TFRecord 等 JSON（可导出至多种格式） COCO, Pascal VOC, YOLO, TFRecord, MOT 等 资源占用 低 较高（特别是集成模型时） 低 高（适合在服务器环境下运行） 团队协作 不支持 不支持 不支持 支持多人协作，任务分配，审核流程等 自动化功能 无 半自动化标注，依赖集成模型 无 半自动化标注，依赖集成模型 定制化能力 基本不支持 支持一定程度的集成 高度可定制（开源） 高度可定制（开源） 部署难度 低（安装简单） 中等（需配置模型推理） 低（安装简单） 高（需要在服务器上部署） 适用场景 小型项目，轻量级标注 复杂标注任务，自动化标注需求 需要灵活标注类型，支持自定义属性 大规模项目，多用户协作，自动化标注需求 ref: cnblogs (bak)
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See also (all LLM related posts & content):
/LLM-skills /LLM-notebook /LLM-benchmark: LLM Model benchmarks metrics & leaderboards /AI-Tools for online/handy AI tools for specific purposes, e.g. PowerPoint Slides, text2pic 文生图/视频平台, text2music 文生音乐平台, 数字人/虚拟主播平台 etc. /MCP for MCP servers’ aggregation platforms (MCP 聚合平台网站) (inc. Google A2A). routers (model providers): OpenRouter.ai gemini 2.5 pro: free account 50~1000 requests/day requesty.ai gemini 2.5 pro: no limit SiliconFlow.cn 硅基流动 胜算云 (2025-08-24 价格同 openrouter， HK servers) API translator: NewAPI OneAPI backends: vLLM /llm-workflow: LLM WorkFlow /rag-agent-frameworks /chatglm /fastchat-vicuna /llamaindex llama factory /ollama llama.
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public: 2025-04-19
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【DOing , not finished】
see also:
手把手带你实现：基于 Langchain 和 chatglm-6b 构建本地知识库的自动问答应用 9.5 min pytorch 入门 20 - 本地知识库 LLM 对话系统（langchain-ChatGLM 项目）- 源码分析（完结喽） - 跟小鱼儿一起学习 pytorch 官网入门教程 37min 利用 LangChain 和国产大模型 ChatGLM-6B 实现基于本地知识库的自动问答 1.4min Github 地址：https://github.com/thomas-yanxin/LangChain-ChatGLM-Webui ModelScope 在线体验：https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/LangChain-ChatLLM/summary OpenI 地址： https://openi.pcl.ac.cn/Learning-Develop-Union/LangChain-ChatGLM-Webui Install Env
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ref: imClumsyPanda/langchain-ChatGLM (tested on 22.04)
Public
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - echo distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.
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public: 2025-04-19
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Official GitHub.
Follow this CSDN blog for the 1st time run: CSDN, (bak 2023-04-18).
Note about timing (on Tesla V100 16G):
convert_llama_weights_to_hf.py for LLAMA-7B uses <10min. python -m fastchat.model.apply_delta for LLAMA-7B uses <10min. GPTQ-for-LLaMA for LLAMA-13B to 4bit .pt uses 0.75 hour. Vicuna GPTQ Models (量化模型) Comparison & WebUI Tutorial. ref: medium
See also FastChat for WebUI & RESTful API: FastChat GitHub Home.
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