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Price, Sizes
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Unit: /M tokens Prices are from OpenRouter.ai & SiliconFlow.cn.
Model Context Input Output Model Size qwen-2.5-coder-32b-instruct 33K $0.07/￥ 1.26 $0.15 32B qwen/qwen-2.5-72b-instruct 33K $0.12 $0.39 72B Qwen3 235B A22B 41K $0.2 $0.6 235B A22B DeepSeek V3 0324 64K $0.27/￥ 8 $1.1 685B DeepSeek V3 164K $0.38 $0.89 671B DeepSeek R1 164K $0.5/￥ 16 $2.18 671B Gemini 2.5 Pro Prev. 1M $1.25 $10 ?
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Model Context Input Output Model Size qwen-2.5-coder-32b-instruct 33K $0.07/￥ 1.26 $0.15 32B qwen/qwen-2.5-72b-instruct 33K $0.12 $0.39 72B Qwen3 235B A22B 41K $0.2 $0.6 235B A22B DeepSeek V3 0324 64K $0.27/￥ 8 $1.1 685B DeepSeek V3 164K $0.38 $0.89 671B DeepSeek R1 164K $0.5/￥ 16 $2.18 671B Gemini 2.5 Pro Prev. 1M $1.25 $10 ?
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AI Agent Platforms / Workflow Platforms
模型 可控性 费用 用户量、社区 一句话介绍 本地部署 LangChain MIT 社区(Star70k+) 代码构建链式工作流，集成多类工具 PromptFlow (微软) MIT Azure 集成 微软开源工具，调试部署复杂 AI 链 Node-RED Apache 2 物联网/开发者领域主流 可视化流程编排，插件扩展 AI 节点, 界面有待提高. n8n.io ~开源 (in comp. only) 免费 社区(star40k+) ≈ 半开源 Coze. 开源自动化平台，可扩展节点 支持 ComfyUI GPL 3 社区(star25k+) 开源 AI 绘画工作流,支持高精度参数自定义 Flowise Apache 2 社区(star16k+) 低代码拖拽搭建 AI 工作流 支持 Dify Apache 2- (NO workspaces) 基础功能免费,定制模型收费 千万级用户 直观 AI 工作流可视化构建,可定制,插件需定制 支持 Make.
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docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_BASE_URLS="https://api.siliconflow.cn/v1/" -e OPENAI_API_KEY=<my_api_key> -v open-webui:/path/to/docker-v-data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ps: tried --env HTTPS_PROXY="http://192.168.50.107:1080" which does not help downloading speed from docker-hub.
Official github
Flux 画图
See also:
OpenCV Yolo Image Labelling
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roboflow online python lib chaiwenda/ImgLabel python HumanSignal/label-studio, replacing HumanSignal/labelImg (archived 2024.02) MakeSense.ai 特性/工具 LabelImg VoTT Labelme CVAT 支持的标注类型 边界框 边界框、多边形、点、区域等 边界框、点、线、多边形、自由形状等 边界框、多边形、点、轨迹、骨架、线等 自动化标注 无 支持（集成模型推理） 无 支持（集成 OpenVINO 等模型） 用户界面 简单、直观 现代化界面，但配置较复杂 基础的用户界面 功能强大但学习曲线陡峭 操作系统支持 Windows, Mac, Linux Windows, Mac, Linux Windows, Mac, Linux Web 应用，跨平台 文件格式支持 Pascal VOC, YOLO, CSV 等 Pascal VOC, COCO, YOLO, TFRecord 等 JSON（可导出至多种格式） COCO, Pascal VOC, YOLO, TFRecord, MOT 等 资源占用 低 较高（特别是集成模型时） 低 高（适合在服务器环境下运行） 团队协作 不支持 不支持 不支持 支持多人协作，任务分配，审核流程等 自动化功能 无 半自动化标注，依赖集成模型 无 半自动化标注，依赖集成模型 定制化能力 基本不支持 支持一定程度的集成 高度可定制（开源） 高度可定制（开源） 部署难度 低（安装简单） 中等（需配置模型推理） 低（安装简单） 高（需要在服务器上部署） 适用场景 小型项目，轻量级标注 复杂标注任务，自动化标注需求 需要灵活标注类型，支持自定义属性 大规模项目，多用户协作，自动化标注需求 ref: cnblogs (bak)
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See also (all LLM related posts & content):
/llm-benchmark: LLM Model benchmarks metrics & leaderboards AI-Tools for online/handy AI tools for specific purposes, e.g. PowerPoint Slides, text2pic 文生图/视频平台, text2music 文生音乐平台, 数字人/虚拟主播平台 etc. MCP for MCP servers’ aggregation platforms (MCP 聚合平台网站) (inc. Google A2A). routers (model providers): OpenRouter.ai gemini 2.5 pro: free account 50~1000 requests/day requesty.ai gemini 2.5 pro: no limit SiliconFlow.cn 硅基流动 API translator: NewAPI OneAPI backends: vLLM /llmflow: LLM WorkFlow /rag-agent-frameworks /chatglm /fastchat-vicuna /llamaindex llama factory /ollama llama.
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