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See also: (hands on) Basics - Machine Learning - Just-do-it, inc. books with codes Math Books Theory, Papers of Deep Learning DL > DEEP LEARNING BOOKS ( & CODES ) Favoured # DSML (Kroese, Botev et.al. - Chapman Press 2019-11) 《Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods》. With public datasets, code and pdf online. ISBN 9781138492530. 官方英文PDF 中文版：(澳) 迪尔克·P. 克洛泽 等 著，Dirk P. Kroese，于俊伟, 刘楠 (译)，《数据科学与机器学习: 数学与统计方法》，机械工业出版社, ISBN 9787111711391, 2023 NNDL, Neural Networks and Deep Learning. ...
This is a summary of KD-nuggets blogs: here and here. Pictures are modified for my own notes. Tools Associations # sunny’s conclusion # Possible framework 1: Hadoop + Spark + Python + scikit. Possible framework 2: SQL+ Excel + Tableau. Try NOT use: RapidMiner, KNIME (whatever situation). Big Data Related Tools # Deep Learning Related Tools # Big_Data- / Deep_Learning-Related Tools # Conclusion 1: Big_Data & DL are positively related. ...