Claude code和Claude skills的工程设计 开发模板 自建Skills
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如果你想从 0 做 Skill + Pipeline，强烈建议基于 huangwb8/skills 项目开发（已搭建好完整的工程结构和基础技能，可直接 fork 或参考）。大致步骤如下：
假设 Skill 的工作区是
skills
- 提一个简单的需求，让 AI 制定计划（注意，是计划而不是一下子落地）。
AGENTS.md和CLAUDE.md文件已经规范了 AI 的行为，它会自动生成规范的目录结构。 - 审查 AI 的计划。这一步不要偷懒。这是必须的，根据我的经验。两个作用：1. 你要知道 AI 在干什么 2. AI 干得不对你可以说
- 然后不断地迭代，直到计划比较完美
- 让 AI 落地，并且跑轻量的测试（你甚至可以像我一样，设计一个
auto-test-skill管理迭代：问题→计划→修复→复测→写验证报告）。如果你胆子大，要用auto-test-skill自动优化项目，我建议还是用 GPT-4.1 和 4.5-Opus 这种比较智能、长上下文的模型来跑。我是喜欢自己看，因为这会让我对项目的发展有足够的把握度和安全感。 - 验收结果，查看测试报告
- 不断迭代，获得 skill 的初版
- 跑实例。在实例的经验和错误中不断学习（基于 AI）。
auto-test-skill又来了 - 将 skill 发展到符合预期为止
是不是感觉一下子”工程味”就上来了？这就对了：Skill 体系的关键不是聪明，而是稳定。我觉得，Vibe coding 时代如果你能习惯做一个”经常有全局思维且仅偶尔关注细节”的人，那么 Claude Code/Codex 用起来一定是很爽的。
