Fundamental/Essential Mathmatic Foundation Books & Courses
See also:
- Machine Learning Books
- 3Blue1Brown / 3B1B videos on Bilibili & Youtube
Note: The following books are more introductory than professional, but usually enough for most engineers.
Linear Algebra #
- Sheldon Axler 《Linear Algebra Done Right / 线性代数应该这样学》(以线性变换为中心) [豆瓣 8.8,184 人],图灵社区出品,人民邮电出版社; supplementary videos (English subtitle) on Youtube and Bilibili; slides; Errata. 适合于上课后听不懂的二次自学。
- 麻省理工 Gilbert Strang “线性代数 MIT 18.06”（网易公开课有翻译） & 教材 《Introduction to Linear Algebra 线性代数》 [第五版 豆瓣 9.5，71 人] 清华大学出版社。 Videos (中英双字幕) on Bilibili & Youtube with Newly added content in 2020。 Strang 教授另有一本《Linear Algebra and Its Applications》，内容差不多。
- J. Ström, K. Åström 和 T. Akenine-Möller 的《沉浸式线性代数》教程（《Immersive Linear Algebra》）
大量交互动画演示: 在线交互 ImmersiveMath.com
- David C. Lay 的《线性代数及其应用》
- 纯中文： 蓝以中《高等代数简明教程》; 丘维声《简明线性代数》。
- 视频： 3B1B 线性代数的本质 - 系列合集 16p, 3h
Probability & Statistics #
- MIT. Dimitri P. Bertsekas 《Introduction to Probability / 概率导论》，作者是最优化领域的大师，图灵社区出品, 人民邮电出版社出版，[course on edx], 豆瓣 9.3，162；“深入浅出，直觉理解；证明规避了线性代数”。
- 纯中文：中科大 陈希孺《概率论与数理统计》，中国科学技术大学出版社，[videos on Bilibili (中文)], 豆瓣 9.3，981 人。
- Sheldon M. Ross 《A First Course in Probability / 概率论基础教程》 机械工业出版社，豆瓣 9.2 （105 人）。
- Sheldon M. Ross 《Introductory Statistics》
- 简单的、以图为主的：《深入浅出统计学》 O’Reilly。
Calculus #
- 普林斯顿《The Calculus Lifesaver 微积分读本》 [豆瓣 9.6，629 人] 图灵教育出品, 人民邮电出版社. 没啥可说的，还有 videos on Bilibili (English subtile)，还有《图解普林斯顿微积分读本》。
- 芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺《托马斯微积分》：直观易读，强调建模应用和技巧训练，重要的是不失数学上的完整性，工科使用应该相当不错。书非常厚, 介绍非常详细。PEARSON Education, 高等教育出版社, 豆瓣 9.4（631 人）
- James Stewart 《Calculus》 从最简单的开始教。
(pic: 8th Edition)
